Голяма информация
Големите данни са посоката, за която всички говорят, но малко хора я знаят добре. Гигантите за електронна търговия, индустриалните компании и информационните корпорации инвестират милиарди в тази технология. Какво е Big Data, какви перспективи предлагат и къде се използват?
Какво е Big Data?
Големите данни са модерна технологична област, свързана с обработката на големи количества данни, които непрекъснато нарастват. Големите данни са самата информация, методите за нейната обработка и анализа. Перспективите, които Big Data може да донесе са интересни за бизнеса, маркетинга, науката и държавата.
На първо място, големите данни все още са информация. Толкова голям, че й е трудно да работи с помощта на конвенционални софтуерни инструменти. Тя може да бъде структурирана (обработена) и неструктурирана (фрагментирана). Ето няколко примера за това:
• Данни от сеизмологични станции на цялата земя.
• База данни на потребителски акаунти във Facebook.
• Информация за геолокация на всички снимки, публикувани днес в Instagram.
• Бази данни на мобилни оператори.
Big Data разработва собствени алгоритми, софтуерни инструменти и дори машини. За да се излезе със средство за обработка на постоянно нарастваща информация, е необходимо да се създадат нови, иновативни решения. Ето защо големите данни се превърнаха в отделна област в технологичната област..
VVV – Признаци на големи данни
За да се намали неясността на дефинициите на Big Data, са разработени функции, на които те трябва да съответстват. Всичко започва с буквата V, така че системата се нарича VVV:
• Обем – обем. Ние измерваме количеството информация.
• Скорост – скорост. Количеството информация не е статично – непрекъснато се увеличава и инструментите за обработка трябва да вземат това предвид.
• Разнообразие – разнообразие. Информацията не е необходима, за да има един формат. Тя може да бъде неструктурирана, частично или изцяло структурирана..
Към тези три принципа с развитието на индустрията се добавят допълнителни V.s. Например истинност – надеждност, стойност – стойност или жизнеспособност – жизненост.
Но първите три са достатъчни за разбиране: големите данни са измерими, инкрементални и разнородни.
За какво са големи данни
Основната цел на работата с големи данни е ограничаването им (анализирането) и насочването им. Човечеството се е научило да произвежда и извлича огромни количества информация, но все още има проблеми с неговото управление..
В момента големите данни помагат за решаването на такива проблеми:
• повишаване на производителността на труда;
• точна оптимизация на рекламите и продажбите;
• прогнозиране на ситуациите на вътрешния и глобалния пазар;
• подобряване на стоки и услуги;
• подобряване на логистиката;
• висококачествено насочване към клиенти във всеки бизнес.
Големите данни правят услугите по-удобни и изгодни както за продавачи, така и за купувачи. Предприятията могат да установят кои продукти са по-популярни, как да формират ценова политика, кога е най-доброто време за продажби, как да оптимизират производствените ресурси, за да станат по-ефективни. Поради това клиентите получават точната оферта „без вода“.
Източник: lifehacker.ru
Където се използват повече данни
• Съхранение в облака. Съхраняването на всичко на локални компютри, дискове и сървъри е неудобно и скъпо. Големите облачни центрове за данни се превръщат в надежден начин за съхраняване на налична информация по всяко време..
• Блокчейн. Революционната технология, която разтърсва света през последните години, опростява транзакциите, прави ги по-безопасни и най-важното – се справя добре с операциите по обработка между огромен брой контрагенти поради математическия си алгоритъм.
• Самообслужване. Роботизацията и индустриалната автоматизация намаляват разходите за правене на бизнес и намаляват разходите за стоки или услуги.
• Изкуствен интелект и задълбочено обучение. Имитирането на мислене на мозъка помага да се направи отзивчивите системи ефективни в науката и бизнеса..
Тези области се създават и усъвършенстват чрез събиране на данни и анализ. Пионери в областта на подобни разработки са: търсачки, мобилни оператори, гиганти за онлайн търговия, банки.
Big Data ще бъдат неразделна част от Industry 4.0 и Интернет на нещата, когато сложни системи от огромен брой устройства работят като цяло. Ето прости, вече не футуристични примери за това:
• Самият автоматизиран завод променя продуктовата линия, като се фокусира върху анализа на търсенето, предлагането, цената и пазарната ситуация.
• Умният дом дава препоръки как да се обличате според времето и кой маршрут е най-бързият за работа сутрин.
• Компанията анализира производствени и дистрибуционни канали, като взема предвид промените в реалната ситуация на пазара.
• Безопасността на пътя се подобрява чрез събиране на данни за стила на шофиране и нарушения на отделните водачи, както и за състоянието на техните автомобили.
Кой използва големи данни
Най-големият напредък в индустрията е в САЩ и Европа. Ето най-големите чуждестранни компании и отдели, които използват Big Data:
• HSBC подобрява сигурността на клиентите на пластмасови карти. Компанията твърди, че има 10 пъти подобрено разпознаване на измамни сделки и 3 пъти подобрена защита срещу измами като цяло.
• Суперкомпютърът на Уотсън, разработен от IBM, анализира финансовите транзакции в реално време. Това ви позволява да намалите честотата на фалшивите аларми на системата за сигурност с 50% и да идентифицирате с 15% повече измамни дейности..
• Procter&Gamble провежда пазарни проучвания с помощта на Big Data, по-точно прогнозирайки желанията на клиентите и търсенето на нови продукти.
• Германското министерство на труда постига целеви разход на средства чрез анализ на големи данни при обработка на заявления за обезщетения. Това помага да се изпращат пари на тези, които наистина се нуждаят от него (оказа се, че 20% от обезщетенията са изплатени нецелесъобразно). Министерството твърди, че инструментите за големи данни намаляват разходите с 10 милиарда евро.
Сред руските компании заслужава да се отбележи следното:
• Яндекс. Това е корпорация, която управлява една от най-популярните търсачки и прави дигитални продукти за почти всяка област от живота. За Yandex Big Data не е иновация, а задължение, продиктувано от собствените нужди. Компанията разполага с алгоритми за рекламно насочване, прогнозиране на трафика, оптимизация на търсачките, музикални препоръки, филтриране на спам.
• Мегафон. Телекомуникационният гигант обърна внимание на големи данни преди около пет години. Работата по геоаналитиката доведе до създаването на решения „до ключ“ за анализ на пътническия трафик. В тази област Мегафон има партньорство с Руските железници.
• Билайн. Този мобилен оператор анализира информационни масиви за борба със спама и измамите, оптимизиране на продуктовата линия, прогнозиране на проблеми с клиентите. Известно е, че корпорацията си сътрудничи с банки – операторът помага анонимно да оцени кредитоспособността на абонатите.
• Сбербанк. В най-голямата банка в Русия се анализират супер-масиви за оптимизиране на разходите, управление на риска по подходящ начин, борба с измамите и изчисляване на бонуси и бонуси за служителите. Подобни задачи с Big Data се решават от конкуренти: Alfa Bank, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.
Както в чужбина, така и в Русия, организациите използват предимно разработки на трети страни и сами не създават инструменти за Big Data. В тази област са популярни технологиите Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal.
Подобни статии
- Комплект за обяд на пациент с деменция
Технологии за опростяване на живота Стремежът към удобство и ефективност е основният източник на вдъхновение за изобретателите. В крайна сметка хората са очаровани от технологиите,…
- Каква криптовалута да купите – 7-те най-добри криптовалути за закупуване
Криптовалутите не напускат световната икономика, но продължават да се развиват. И остава възможността да спечелите много пари, инвестирайки в…
- 5G мобилни мрежи
Дигитализацията на бизнеса и икономиката все още не е влязла в активната фаза. Но всяка година виждаме все повече и повече промени към автоматизацията, роботиката и…
Големите данни представляват масивни количества информация, събрани от различни източници като социални медии, сензори и т.н. Те се обработват и анализират, за да се извлекат полезни знания и тенденции. Големите данни са предназначени да помогнат в различни области като бизнес, маркетинг, здравеопазване и други, като предоставят информация за проучване на пазара, оптимизиране на операции и вземане на по-добри решения.Въпросът е: Какви са основните предимства на използването на големите данни и как се справяте с предизвикателствата, свързани с тяхното обработване?