Yandex (потребителски интернет услуги)

Използването на изкуствен интелект

Дигиталният ум е престанал да бъде нещо фантастично и футуристично. Има все повече области, в които се осъществява използването на изкуствен интелект. Промишлеността, транспорта, минното дело, банковото дело и електронната търговия са само част от областите, в които AI вече се използва ефективно.

1. Yandex [потребителски интернет услуги]

Yandex е най-разпознаваемата руска марка, свързана с иновациите. Тази компания се занимава с машинно обучение, невронни мрежи и изкуствен интелект, за да се справи с количеството информация, което получава и произвежда ежедневно..

В една или друга степен AI се използва във всеки проект на Yandex:

• Yandex.Translator, благодарение на невронната мрежа, превежда текстове, като взема предвид контекста. Той разглежда изходния код изцяло, а не на части, така че подбира синоними по-точно и съставя изречения.

• „Алиса“ е гласов асистент, който независимо се учи и адаптира към човек. Алиса взема предвид предишните й отговори и по този начин натрупва опит. Разработчиците твърдят, че тя разбира 89-95% от човешката реч. За хората се счита за норма от 96-98%. Алиса може да разкаже история, да играе игри и просто да разговаря с потребителя.
• Yandex.Weather още през 2015 г. се научи да прогнозира времето (поне, както компанията пише в своя блог). Уникалната технология на Meteum използва машинно обучение и класически метеорологични модели, за да предскаже точно времето за района и дома.

• Yandex. Пробките събират данни от устройствата на потребителите, анализират и след това прогнозират пътната обстановка, съставят оптимални маршрути за пътувания.

• Алгоритъмът на Королев подобрява резултатите от търсенето, като анализира семантиката на страниците и отчита поведението на потребителите. Милиони хора служат за оценители. Търсенето проверява не само съответствието с ключовите заявки, но и смисъла на съдържанието.

2. Когнитивен геолог [нефт и минерали]

Интелектуалната система за когнитивна геология се използва от „Газпром нефт“. Функциите му включват прогнозиране на запасите, оценка на риска и планиране на стратегията за развитие. За да повиши точността на анализа, когнитивният геолог не само използва изходната геоложка информация и данни за проучване, но и самостоятелно се учи. Той натрупва опит, анализира го и елиминира недостатъците.

Изкуственият интелект помага на „Газпром нефт“ да избегне пропуски в ранните етапи на производството, които са почти невъзможни да бъдат поправени в бъдеще.

3. ABBYY [Лингвистика и извличане на данни]

Тази руска компания внедрява използването на изкуствен интелект в няколко области:

• Технологията за адаптивно разпознаване на документи разпознава оформлението на страницата, отделя текст от нетекстовото съдържание, определя ролята на елементи като колонтитулите и проверява логическата структура.

• Банката Tochka използва интелигентни решения ABBYY, за да подкрепя клиентите. Системата автоматично подрежда маркерите за заявки, като обработва обаждане или чат.

• Изкуственият интелект от ABBYY позволява на VTB Bank да обслужва 25% повече клиенти от малкия и средния бизнес. Алгоритъмът сегментира документи, проверява техния състав, сравнява данните на приложенията, отчетите и референциите.

• Compero – уникална технология за разбиране на текстове на естествен език. Алгоритъмът анализира семантика и синтаксис, извлича събития, връзките между тях и разпознава значението на текста.

4. Vision Labs [банкиране]

Това стартиране прави технология за разпознаване на лица за бизнес клиенти. Продуктите са насочени към системи за сигурност, видеонаблюдение, банки, финансов сектор и дребно. Самата компания твърди, че тяхната система обработва изображения 200 пъти по-бързо от конкурентните дизайни. Според MIT (Масачузетския технологичен институт), това е една от трите най-добри търговски системи за разпознаване на лица в света..

Най-големите руски компании използват продукти на VisionLabs: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff Bank, MTS. Технологични партньори са Intel, SAS, ABBYY. През 2016 г. беше открита отворена платформа за разработчици на системи за компютърно зрение заедно с Google и Facebook.

5. Домашно приложение [Недвижими имоти]

Руският математик Алексей Игошин е разработил и приложил използването на изкуствен интелект, който помага да се оцени цената на апартамент в Москва. Ето какво прави система за анализ на машини за големи данни:

• анализира реклами от CIAN, Avito и шест дузини други платформи за продажба на недвижими имоти;

• премахва фалшивите реклами от издаването;

• анализира историята на цените на апартаментите в конкретна област през последните години;

• изучава динамиката на търсенето;

• анализира съотношението търсене и предлагане на определени видове апартаменти или жилища в определена област.

HomeApp помага на всички: купувачи – да намерят добър недвижим имот на най-добрата цена, продавачите – по-бързо да завършат транзакция, но да не изхабяват. Ефективността на системата се увеличава поради факта, че в резултат на анализа се определя целевата група клиенти. Тя получава оферти чрез целенасочена реклама в сайтове, в социалните мрежи и в самите рекламни сайтове..

6. Ростелеком [набиране на персонал]

През 2017 г. Ростелеком започва да набира персонал за работа, използвайки изкуствен интелект. Системата анализира профили на кандидатите за конкретни позиции от няколко специализирани ресурса (Superjob, Headhunter, Avito), а също така оценява страниците в социалните мрежи. Целта на AI е да намери кандидати, които могат да работят на конкретна позиция поне 6 месеца.

Отначало Ростелеком използва технология за избор на оператори за кол центрове. Компанията има голям оборот на персонал в тази посока. Машинен подбор на кандидати помогна значително за намаляване на разходите за интервюта, регистрация и уволнения на служители. JungleJobs (създателят на системата) съобщи, че така бюджетът за търсене и наемане на персонал намалява с 1,5-2 пъти.

7. Avito [онлайн обяви]

Един от основните рекламни сайтове в Русия използва изкуствен интелект, за да предоставя точни препоръки на страниците, да подобрява резултатите от търсенето и да премахва фалшиви приложения. В мобилното приложение на услугата има функция „Търсене по снимка“. Системата използва компютърно зрение, избирайки от базата данни продукти с най-сходно изображение.

8. Tesla [Автомобили]

Този производител на електрически превозни средства проектира и внедрява изкуствен интелект за управление на автомобили. Елон Мъск твърди, че цифровото виждане на Hardware 3 ще обработва до 2000 кадъра в секунда. Това е собствен продукт на компанията. Преди това Tesla използваше Nvidia Drive, оборудване, което беше по-малко ефективно (200 fps).

Прогнозите на Елон Маск са фантастични. Милиардерът казва, че след 10 години изкуственият интелект ще надмине човека по безопасност и надеждност при управление на автомобил.

9. Amazon.com [електронна търговия]

Amazon е един от пионерите в въвеждането на изкуствен интелект в реалния живот. Компанията използва AI, за да подбира кандидати за работа през 2014 г. На следващата година невронната мрежа беше „уволнена“, когато се оказа, че предпочита мъжете. Прави впечатление, че това не е грешка на дизайнерите, а функция, придобита чрез само тренировка. Системата анализира резюметата на хората, наети през последните 10 години, и в тази колекция имаше просто повече мъже.

Този пример казва, че AI наистина е в състояние да опрости някои задачи. Основното е да го използвате правилно, редовно да проверявате и своевременно да коригирате.

Ето още няколко AI проекта, свързани с Amazon:

• Кива. Amazon купи компания-производител на складови роботи за 775 милиона долара и започна да ги произвежда за себе си. Kiva намалява времето за транспортиране и помага на компаниите да съхраняват 50% повече стоки в складовете. Така те намалиха оперативните разходи с 20%. Предвижда се въвеждането на роботи в етапите на сортиране и опаковане.

• Алекса. Това е интелигентният гласов асистент на Amazon. Сега тя е достъпна на iOS, в приложението Lexi и в интерфейса на браузъра. Функционалността на системата е ограничена до информация за новини, време и онлайн покупки, но очевидно ще бъде подобрена. Например, разработчиците на Amazon работят върху алгоритъм, който разпознава не само текст, но и емоционалното му оцветяване..

• В Берлин и Ню Йорк съществуват фирмени изследователски групи, които анализират големи данни, използвайки изкуствен интелект. Технологията е насочена към прогнозиране на цената на продуктите и търсене на пазарни модели. Управляващият директор на Amazon Germany Development Center казва, че този софтуер предоставя сценарий за поведение на клиентите в следващите секунди и седмици.

Джеф Безос прави голям залог на AI. Сега в неговата бизнес империя работят повече от 100 инженери, дизайнери и учени, създаващи „умни“ автомобили.

10. Netflix [развлекателни услуги]

Най-голямата и една от най-успешните стрийминг услуги използва изкуствен интелект, за да препоръча на потребителите най-интересните серии и филми. Системата се основава на историята на възгледите на човека, както и на навиците на други хора (аудиторията е сегментирана по възраст, география, навици и разходи).

Netflix частично комуникира с AI по-свободно и нетрадиционно. Така през 2016 г. в каталога на филмите се появи кратък филм, създаден специално за AI. Филмът е направен за тестване на кодеците, които се използват за криптиране и дешифриране на видео потока. Те също така проверяват качеството на излъчване в 4K.

Друг проект на компанията е „От другата страна на вятъра“. Това е филм на Орсън Уелс, заснет през 70-те години на миналия век, но не е преминал през всички етапи на монтажа през живота на режисьора. Система, базирана на AI, извърши редактирането вече днес и според разработчиците значително подобри качеството на изображението (до 4K).

Подобни статии

• Какво представляват големите данни и за какво са предназначени?

  Големи данни Големите данни са посоката, за която всички говорят, но малко хора я знаят добре. Електронна търговия гиганти, индустриални…

• Защо изкуственият интелект ни плаши

  Защо изкуственият интелект ни плаши, когато хората наблюдават технология, която се държи като хора и компютри, които обработват…

• Как технологията на blockchain ще промени света и градската среда

  Александър Бородич – руски сериен предприемач, рисков инвеститор – 95 стартъпи в портфолиото, един от първите специалисти в областта на иновациите и…